صور طعام مثالية بشكل مريب... الذكاء الاصطناعي يربك المطاعم

بدأت قوائم الطعام المولّدة بالذكاء الاصطناعي في الانتشار داخل قطاع المطاعم، لكن صور الأطعمة التي تتضمنها تبدو أحيانًا مثالية بدرجة تثير الشك؛ إذ تظهر بعض سندويتشات البيغل متناظرة وناعمة بصورة غير معتادة، بينما تبدو صور أخرى مزيفة بوضوح.

وقال أليكس ليسل، المدير التقني لشركة "رياليتي ديفندر"، إن هذه الصور تبدو "كأن كائنًا فضائيًا يحاول إعداد بيتزا من دون أن يفهم المبادئ الأساسية لها"، موضحًا أن طريقة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي تساعد في تفسير هذا النمط، مثل استدارة كرات الآيس كريم بصورة مثالية أو ظهور الروبيان بشكل غير طبيعي.

وتعتمد النماذج اللغوية الكبيرة ونماذج الانتشار، التي تقف وراء أدوات مثل "تشات جي بي تي" و"ميدجورني"، على كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط والتنبؤ بما يريده المستخدم.

وأوضح ليسل أن كثيرًا من التصاميم تبدو كأنها "قائمة مطعم تشيليز من عام 2015"، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تدربت على مثل هذه المواد.

ومع دخول المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي إلى بيانات التدريب، يبرز خطر "انهيار النموذج"، لكن ليسل يصف ما يحدث في قوائم الطعام بأنه "تقارب" أقل حدة، يؤدي إلى تراجع جودة المخرجات دون جعل النموذج عديم الفائدة.

وتعزز قوائم مطاعم الوجبات السريعة المتشابهة هذا النمط، بينما قد تؤدي إعادة استخدام المخرجات في التدريب إلى ترسيخه.

وقال لي ريني من جامعة "إيلون" إن تحسين البيانات من أجل الإرضاء وعدم الإساءة يؤدي إلى التجانس، فيما يميل الذكاء الاصطناعي إلى "إزالة الحواف".

وأظهرت تجربة على منصة "إكس" أجراها مستخدم باسم "لابتيك" أن تعديل قائمة مولّدة بالذكاء الاصطناعي 100 مرة جعل صور الطعام أقل شبهًا بالطعام الحقيقي وأكثر استدارة ونعومة، وهي نتيجة تكررت عند إعادة التجربة.

ووجدت أبحاث من جامعة "دويسبورغ-إيسن" أن صور الطعام المولّدة بالذكاء الاصطناعي، شبه الحقيقية، قد تسبب نفورًا أكبر من الصور المزيفة بوضوح.

ويرى ليسل أن المشكلة تتجاوز المطاعم، بعدما لم تعد الصور والتسجيلات دليلًا يمكن الوثوق به كما كان سابقًا، في تحول جوهري للعالم، على حد تعبيره.