الذكاء الاصطناعي.. ثورة تكنولوجيّة عظيمة أم خطر وتهديد وجودي؟

اشترك مجانا بقناة الديار على يوتيوب

أصبحت التكنولوجيا في الوقت الحاضر جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، فهي تؤثر في كل ما نفعله، بدءاً من طريقة التواصل مع الآخرين وصولاً إلى طريقة عملنا. ففي السنوات الأخيرة، شهدنا ثورة في مجال التكنولوجيا، حيث أصبحت أكثر قوة وذكاءً من أي وقت مضى.

واليوم، ها نحن نشهد على انطلاق واحدة من أهم الثورات التكنولوجية التي قد تقلب حياتنا رأساً على عقب من خلال "الذكاء الاصطناعي".

عرّف الخبير في التحول الرقمي "بول سمعان"، الذكاء الاصطناعي بأنّه فرع من علم الحاسوب يركز على إنشاء أنظمة حاسوبية قادرة على التفكير والتعلم والتصرف بذكاء. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات، ويمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك التعرف الى الكلام والرؤية الحاسوبية وألعاب الفيديو. كما يمكنه بشكل متكرر تحسين نفسه استنادًا إلى المعلومات التي يجمعها.

إيجابيات وسلبيات

كما سبق وذكرنا، بات الذكاء الاصطناعي يستحوذ على حياتنا ويسهّلها بطريقة أو بأخرى في شتّى المجالات، إليكم أبرز إيجابياته بحسب الخبير في التحول الرقمي:

- التلقائية: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بأتمتة المهام، مما يزيد من الكفاءة والإنتاجية في مختلف الصناعات. يمكنه التعامل مع المهام المتكررة والتافهة، مما يحرر الموارد البشرية للقيام بمهام أكثر إبداعًا وتعقيدًا.

- الدقة والضبط: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات بدقة لا مثيل لها، مما يؤدي إلى نتائج دقيقة في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية والتصنيع. فيمكن أن يؤدي هذا إلى اتخاذ قرارات أفضل ونتائج محسنة.

- الابتكار والتقدم: يعزز الذكاء الاصطناعي الابتكار من خلال تمكين تطوير التقنيات المتقدمة مثل السيارات ذاتية القيادة والتشخيص الطبيعي ومعالجة اللغة الطبيعية والتوصيات الشخصية في مختلف التطبيقات.

- العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: يمكن أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر دون إرهاق أو استراحات، مما يضمن خدمات على مدار الساعة في قطاعات مثل دعم العملاء والتصنيع والمراقبة.

- زيادة الكفاءة من خلال المساعدة في الأبحاث اللغوية، صياغة النصوص، والدراسة ككل.

ولكن كما لديه إيجابيات، فهو يحمل في طيّاته عيوبا وسلبيات عديدة، أبرزها:

- تقليص أعداد من الوظائف المتاحة للبشر وبخاصة في ظل تطور الروبوتات. ولفت "سمعان" إلى أنّ هناك وظائف كثيرة ستنتج من الذكاء الاصطناعي كتلك التي نتجت من عالم وسائل التواصل الاجتماعي.

- تقليص هامش الخصوصية.

- إستخدام الذكاء الاصطناعي بهدف تطوير الأسلحة الذكية والحربية، مثل "الدروون" التي يمكن برمجتها على الذكاء الاصطناعي وتوجيهها للقتل.

- الافتقار إلى الإبداع والتعاطف: ففي المجالات التي تتطلب تفاعلات بشرية دقيقة، مثل الاستشارة أو الفنون الإبداعية، قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي من تكرار القدرات البشرية بشكل فعال.

- المخاوف الأخلاقية: قد تظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي تحيزات موجودة في البيانات التي يتم تدريبها عليها، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية. وهذا يثير مخاوف أخلاقية في ما يتعلق بالعدالة والمساءلة والشفافية في عمليات صنع القرار.

- الاعتماد المفرط والاعتماد عليه: يمكن أن يؤدي الإفراط في الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي بدون إشراف بشري إلى الرضا التام وانخفاض مهارات التفكير النقدي. لذا، من الضروري الحفاظ على التوازن بين مساعدة الذكاء الاصطناعي والحكم البشري.

من المهم أن ندرك أهمية التكنولوجيا وسرعة تطورها واستحواذ الذكاء الاصطناعي على حياتنا اليوم. لكن يجب أن نفكر في كيفية استخدام هذه التقنيات لتحسين حياتنا، وفي كيفية تجنب المخاطر المحتملة.

أنواع الذكاء الاصطناعي

قبل عقدين فقط، كان استخدام الذكاء الاصطناعي في مرحلة "التبني المبكر" وكانت إمكاناته لا تزال نظرية إلى حد ما، حتى تطوّر بسرعة وبات اليوم في متناول شريحة كبيرة من الناس ودخل في صميم قطاعات عدة. فالذكاء الاصطناعي هو أحد أسرع مجالات التطور التكنولوجي نموًا، ويُقسَم إلى ثلاثة أنواع:

- الذكاء الاصطناعي الضيق: وهو الذكاء الذي يتخصص في مجال واحد أو مجموعة محدودة من المهام. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الضيق أن يستخدم للتعرف الى الكلام، أو لترجمة اللغات، أو للقيادة الذاتية.

- الذكاء الاصطناعي العام: يشير هذا النوع إلى حواسيب بمستوى ذكاء الإنسان في جميع المجالات أي يمكنه تأدية أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها، ويعد تصميم هذا النوع من الذكاء أصعب بكثير من الذكاء الاصطناعي الضيق وإلى اليوم لم يصل إلى هذا المستوى بعد.

- الذكاء الاصطناعي الفائق: وهو فكر أذكى بكثير من أفضل العقول البشرية في كل مجال تقريبًا بما في ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية.

كما أنه لا يوجد إجماع علمي حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الفائق ممكنًا أم لا. يعتقد بعض العلماء أن الذكاء الاصطناعي الفائق ممكن نظريًا، ولكن قد لا يكون قابلاً للتحقيق عمليًا. فيما يعتقد علماء آخرون أن الذكاء الاصطناعي الفائق غير ممكن نظريًا، وأن الذكاء البشري هو الحد النهائي للذكاء.

الذكاء الصناعي ثورة في الطب

لقد بات جلياّ أن هناك ثورة تكنولوجية هائلة قائمة على الذكاء الاصطناعي تحدث اليوم في مجال الطب، حيث بات يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص والتجارب السريرية والجراحة والخدمات الأخرى. وربما لن يمر وقت طويل قبل أن نشهد على دخولنا إلى العيادة أو المشاركة في تجربة أو حتى التفاعل مع أخصائي طبي آلي تمامًا.

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا التعلم الآلي، الأكثر أهمية في مجال الطب حتى الآن ما يأتي:

- المساعدة الصحية الافتراضية

- تشخيص الأورام الخبيثة

- التشخيص المبكر

- تطوير الأدوية

- العلاج المستهدف

- توقع النتائج

- أتمتة المهام

- الجراحة المساعدة

- التجارب السريرية

- إدارة السجلات الطبية

هذا وأصبح متاحًا تقديم مهام المساعدة الصحية الافتراضية، التي تم بلورتها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، من خلال تصميم مساعدي الرعاية الصحية الافتراضيين، لمساعدة المرضى والسماح لمقدمي الرعاية الصحية البشر بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا في رعاية المرضى. يتفاعل هؤلاء المساعدون، مثل روبوتات الدردشة، مع المرضى لجمع وتحليل البيانات المتعلقة بالأعراض، وتقديم معلومات دقيقة أو اقتراحات علاجية أو إرشادات لتحديد مواعيد الفحص الطبي بسرعة.

علاوة على ذلك، يتم تدريب روبوتات الدردشة بشكل خاص لتقديم دعم شخصي للأفراد الذين يواجهون تحديات الصحة العقلية أو أولئك الذين يعانون من إعاقات جسدية. يقدمون مجموعة من الخدمات، بما في ذلك تذكير مواعيد الأدوية وإرشادات الجرعات ومراقبة المؤشرات الصحية المختلفة مثل درجة الحرارة ومعدل ضربات القلب وضغط الدم ومستويات الأكسجين في الدم. وتهدف هذه المساعدة متعددة الأوجه إلى تحسين تجربة الرعاية الصحية بشكل عام ودعم أولئك الذين لديهم احتياجات طبية متنوعة.

تحوّل جذري في القطاع الصناعي

أحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في القطاع الصناعي في جوانب تشغيلية مختلفة. من خلال الأتمتة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، أصبحت عمليات التصنيع أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة. تستخدم المصانع الذكية روبوتات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتعامل الدقيق والسريع مع المهام المتكررة. علاوة على ذلك، يمكّن الذكاء الاصطناعي من الصيانة الوقائية من خلال تحليل بيانات المعدات، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل من خلال التدخلات في الوقت المناسب.

هذا وشهدت مراقبة الجودة زخماً كبيراً من خلال أنظمة الرؤية المدعمة بالذكاء الاصطناعي التي تكتشف العيوب بدقة أكبر من الفحص اليدوي. في إدارة سلسلة التوريد، يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالطلب، يحسّن المخزون، ويسهل العمليات اللوجستية، مما يقلل من التأخيرات والهدر. كما يساعد تحليل الذكاء الاصطناعي المستهلكين في ابتكار المنتجات وتخصيصها، مما يحسن استجابة السوق.

بالإضافة إلى ذلك، يعزز الذكاء الاصطناعي سلامة مكان العمل من خلال اكتشاف المخاطر المحتملة، بينما تستفيد الموارد من خوارزميات التحسين، وتعزز الاستدامة وكفاءة التكلفة. يتم تسهيل اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات المعقدة، مما يوفر رؤى حاسمة للاختيارات الاستراتيجية. علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تدريب القوى العاملة من خلال المحاكاة، مما يضمن القدرة على التكيف مع التكنولوجيات المتطورة.

يواصل التطور المستمر للذكاء الاصطناعي تمكين الصناعات، وتعزيز الابتكار، وتحسين العمليات، والتكيف مع متطلبات السوق الديناميكية. كما أنه من المتوقع أن تصبح الآلات الذكية أكثر تعقيدًا وقدرة، مما سيؤدي إلى مزيد من الابتكار والكفاءة في مجموعة متنوعة من الصناعات.

أخيراً، إنّ تحقيق التوازن بين الفوائد المحتملة الهائلة للذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة به يتطلب دراسة متأنية، وأطر أخلاقية قوية، وتنمية مسؤولة. على الرغم من أنه يقدم فرصًا لا مثيل لها، إلّا أنّ اليقظة والتدابير الاستباقية ضرورية لضمان الاندماج المسؤول والمفيد للذكاء الاصطناعي في المجتمع، وعدم استغلاله للإضرار بالبشر. كما يعد وضع التدابير التنظيمية أمرًا أساسيًا للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي مع تخفيف المخاطر المحتملة. ويجب أن تحقق هذه الأطر التوازن بين تعزيز الابتكار وضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بطريقة تتوافق مع القيم المجتمعية ورفاهية الإنسان!